数据资产化的本质是要有足够的颗粒度和维度,直接用于业务场景

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  数据资产化的本质是要有足够的颗粒度和维度,直接用于业务场景。比如说患者画像、医院画像、设备画像。

  通过业务反推的方式和基于患者信息聚合衍生的方式,构建随取随用的数据。数据里面保存的不仅仅是患者的信息,还包括了很多的标签。

  重构流程的关键是,只有深入到临床路径,才能发现更深层次的信息。首先是要匹配业务需求,然后根据需求对流程进行优化。

  梳理的过程包括,首先收集指南,再把指南按照疾病的主流程进行拆解,从而形成决策树。罗列疾病核心变量,变量可能不够,需要结合业务需求直接反馈信息,临床研究表单收集内容,补充疾病变量。把两者整合在一起,从而形成疾病数据模型和运营模型。

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